Kết hợp giải mã gen với trí tuệ nhân tạo - một cách tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe

Thứ tư, 29/05/2019 - 15:14 KH&CN Trung ương
In

TT Duy

Với mục đích giới thiệu và thảo luận một xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng, ngày 28/5/2019, tại Hà Nội Bộ Khoa học và Công nghệ đã tổ chức Hội thảo “Sự kết hợp của giải mã gen và trí tuệ nhân tạo - một cách tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe”. Tham dự Hội thảo có đại diện các đơn vị quản lý thuộc một số bộ, ngành có liên quan, các viện nghiên cứu, trường đại học, bệnh viện và doanh nghiệp của Việt Nam cùng các chuyên gia đến từ Hoa Kỳ.

Phát biểu khai mạc Hội thảo, Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Bùi Thế Duy cho biết, sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số thời gian gần đây đã tạo ra nhiều biến đổi, trong đó có lĩnh vực y tế mà cụ thể là thay đổi, phát triển phương pháp chẩn đoán, chữa bệnh thông qua giải mã gen. Với sự phát triển, kết hợp đồng bộ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, công nghệ giải mã gen, xử lý ảnh… đã giúp chúng ta có thể chẩn đoán bệnh theo một cách mới, không phải như cách thông thường đang thực hiện hiện nay. Hội thảo là dịp để giới thiệu với cộng đồng các nhà khoa học, quản lý, doanh nghiệp… một xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng đang được thế giới quan tâm.
Sau bài phát biểu của Thứ trưởng Bùi Thế Duy, các đại biểu đã được nghe các chuyên gia đến tư Hoa Kỳ trình bày một số tham luận về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích và giải mã gen; tổng quan về giải mã gen tại các nước phát triển trên thế giới, đặc biệt là Mỹ; toàn cảnh về thị trường giải mã gen và nhu cầu cấp thiết cho một trung tâm giải mã gen hàng đầu châu Á ở Việt Nam; hiện thực hóa bản đồ gen của người châu Á và bản đồ gen thế giới với công nghệ Genetica... Các báo cáo tham luận cho thấy, hiện nay trên thế giới đã phát triển nhiều mô hình ngân hàng gen để dò tìm những biến thể có nguy cơ gây bệnh. Tuy nhiên, ngân hàng gen không thể tính hết sự đa dạng về chủng tộc trên thế giới. Cụ thể, những dữ liệu có sẵn tại ngân hàng gen trên thế giới đa số tập trung vào người gốc Bắc Âu, vì thế những khám phá trong nghiên cứu từ ngân hàng gen này sẽ rất có lợi cho người Bắc Âu nhưng lại không chính xác cho những nhóm người khác. Do vậy, những mô hình điều trị mô phỏng độ rủi ro trên nhóm người Bắc Âu có thể không chính xác với những nhóm người khác. Tại Hội thảo, các đại biểu cũng nêu ra những vấn đề cần quan tâm như bảo mật dữ liệu gen như thế nào? Quy chuẩn của 1 phòng thí nghiệm làm dịch vụ gen là gì? Nếu Việt Nam có ý định xây dựng một trung tâm giải mã gen thì tiêu chuẩn về cơ sở hạ tầng, quy trình, con người sẽ như thế nào? Bên cạnh đó, câu chuyện giải mã gen, xây dựng bản đồ gen người Việt đã được nhiều nhà khoa học Việt Nam đề cập và tiến hành nghiên cứu từ nhiều năm nay, vậy dữ liệu nghiên cứu đó có sử dụng được không? Thông tin sẽ được chia sẻ ra sao... là những vấn đề cần tiếp tục nghiên cứu, thảo luận.

CM

 

 

Bài mới hơn:

Bài cũ hơn: